當前，人工智能技術正以顛覆性變革重塑高等教育生態(tài)，推動高校思政課在資源供給、教學方式、學習體驗等方面發(fā)生顯著變化，為高校創(chuàng)新思政課教學方式提供了新范式，賦能高校思政課教學提質(zhì)增效。

　　人工智能賦能高校思政課教學變革轉型

　　一是改變教學樣態(tài)。人工智能作為推動教育變革的重要力量，正全方位賦能高校思政課教學變革轉型，深度重塑高校思政課教學格局。人工智能可實現(xiàn)教學內(nèi)容的個性化推薦，根據(jù)大學生的個人偏好、個人旨趣、知識儲備等，為大學生精準推送相關的思政學習資料，提供個性化定制服務；可借助AI機器人、虛擬助教等智能交互工具，為大學生提供即時答疑和學業(yè)輔導，增強大學生思政課學習的互動性，提升大學生思政課學習的獲得感。

　　二是提升教學效果。人工智能可為思政課教學提供海量的線上案例、虛擬仿真的教學場景等豐富多元的教學資源，有助于豐富思政課的教學內(nèi)容，增強思政課教學的吸引力和感染力。同時，可實現(xiàn)基于用戶畫像的學習資源精準推送、以可視化工具構建思政課知識圖譜，從而打破傳統(tǒng)思政課教學的時空限制，提升思政課教學效果。

　　三是促進教師發(fā)展。作為數(shù)智化教育的踐行者，思政課教師是人工智能賦能思政課教學變革的重要助力。數(shù)智化教育變革倒逼高校思政課教師通過系統(tǒng)培訓、實際操作有效提升自身信息素養(yǎng)，全面掌握人工智能技術賦能高校思政課的理論和方法。

　　人工智能賦能高校思政課教學的創(chuàng)新路徑

　　一是優(yōu)化教學資源供給。教學資源是思政課高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。高校應推進思政課教學資源庫建設，通過深入挖掘在地文化、校情校史等本地化特色資源，制作微電影、創(chuàng)意短片、微課等教學資源，豐富完善在線示范課程庫，為大學生提供多元化的學習內(nèi)容。創(chuàng)新教學資源供給方式，依托算法推薦實現(xiàn)教學資源的精準供給。通過人工智能畫像，精準把握大學生的個性化需求，依據(jù)大學生的學習行為、認知特征、興趣偏好等多維數(shù)據(jù)，在海量的教學資源中進行數(shù)據(jù)匹配，并將差異化、定制化的內(nèi)容及時推送給大學生，為大學生提供精準的學習支持，變“大水漫灌”為“精準滴灌”。

　　二是創(chuàng)新教學模式。人工智能技術的發(fā)展為高校思政課教學改革開辟了新賽道，可助推高校思政課教學模式從單向灌輸向數(shù)字化、精準化、高效化轉型。高校應根據(jù)人工智能技術和思政課教學特點，構建一整套科學合理、兼具創(chuàng)新性和可操作性，包含智能教學資源平臺、個性化學習路徑規(guī)劃、智能互動教學工具、教學效果精準評估等模塊的教學模式。例如，開發(fā)智能教學資源平臺，整合豐富的文字、圖片、視頻等思政教學資源，并通過智能推薦系統(tǒng)為教師和大學生提供個性化資源服務；利用機器學習算法為大學生規(guī)劃個性化學習路徑，根據(jù)大學生的學習進度和知識掌握情況推薦合適的學習內(nèi)容和學習活動。明確教學模式中各個模塊的功能和相互關系，構建各個模塊間的協(xié)同機制，確保新教學模式能夠有效提升教學效果。根據(jù)實踐驗證結果，對教學模式進行優(yōu)化和完善。針對實踐中出現(xiàn)的問題，如技術應用的穩(wěn)定性、教學模式的適應性等，不斷改進和完善教學模式，以形成一套成熟的、可復制推廣的人工智能賦能路徑。

　　三是促進智能技術與教育深度融合。高校應圍繞智能技術與教育的深度融合，探索人工智能技術在高校思政課教學各環(huán)節(jié)的有效應用。將機器學習、自然語言處理、智能推薦系統(tǒng)等人工智能技術融入高校思政課教學的各個環(huán)節(jié)，讓數(shù)智技術覆蓋教育教學全要素、全過程和全場景。如利用智能語音識別技術輔助課堂討論、通過情感分析技術了解大學生的學習情緒等。要實現(xiàn)技術與教學的有機融合，應避免技術與教學“兩張皮”現(xiàn)象，使人工智能技術真正助力實現(xiàn)思政課教學目標，推動高校思政課教學從“一刀切”走向“精準化”、從“被動接受”走向“主動探究”、從“封閉課堂”走向“多元開放”。

　　四是構建多元化教學評價體系。學業(yè)評價是高校思政課教學的重要環(huán)節(jié)。要摒棄單一的結果式考試評價模式，充分利用人工智能技術建立過程性評價、階段性評價與終結性評價相結合的思政課教學效果評估體系。其中，過程性評價側重考察大學生在數(shù)字平臺的參與度與活躍度，如網(wǎng)絡討論質(zhì)量、小組協(xié)作貢獻等；階段性評價側重考察大學生的階段性學習質(zhì)量，可采用線上作業(yè)、成果展示等靈活多樣的形式；終結性評價側重考察大學生的理論素養(yǎng)與實踐能力。同時，要善用大數(shù)據(jù)分析、學習分析技術等，對大學生的學習過程和學習結果進行全面、精準的評估，以便及時發(fā)現(xiàn)教學中存在的問題，為持續(xù)改進思政課教學效果提供依據(jù)。

　　〔作者單位：重慶理工大學?；痦椖浚褐貞c市教育科學“十四五”規(guī)劃2025年度一般課題：人工智能賦能高校思政課教學的模式創(chuàng)新與實踐路徑研究（K25YG2110248）；重慶市高等教育學會高等教育科學研究課題：人工智能時代高校思政課教師面臨的挑戰(zhàn)與角色重塑研究〕